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    叛逆卧底

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    然而,人工(gōng )智能也面临着一些挑战和(hé )问题。例如,数(shù )据的(de )质量对于人工智能的表现起着重(chóng )要的(de )影响。需(xū )要大量高质量的(de )数据来(lái )训练(🖖)(liàn )和优(yōu )化人工(gōng )智能模(mó )型。此外,人(🤐)工(gōng )智(🌃)(zhì )能的决策透明性(xìng )也是一个(gè )问题,有时候人工(😗)智能会(🚫)做(zuò )出(chū )无法解释的决(jué(✌) )策,难以预测和控(kòng )制。另(🐃)外,人工智(zhì )能还面临(lín )着隐私(💍)与安全的(de )问题,例如(rú )人脸(liǎn )识别技(jì )术可能对个人隐(yǐn )私(sī )造成侵犯。


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