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人工(gōng )智能的核(🥨)心是机(jī(💸) )器学(🌛)习（Machine Learning），它是一(yī )种(zhǒng )通过让(ràng )计算(suàn )机从(cóng )数据中学(xué )习并改进自身(shēn )性能的方(fāng )法。机器学(xué )习可以分(fèn )为监督学(❓)习、无监督学(xué )习和强化学习三种方式。在(zài )监(🔷)督学习中，计算(suàn )机通过学习已有的样(yàng )本(🔭)与标签(qiān )之间(jiā(🚪)n )的关系(xì )，从而在新的数据上进行预测或分类。无监(jiān )督学习则是(shì )让计算机从未标记的数据中发现模式或结(jié )构。而强化学习则(zé )是(shì )通过与环境进行互动，使(😗)(shǐ )计算机学会在特(tè(🤘) )定的环境下采取最优策略。

时光的流转也(yě )见(jiàn )证了我(wǒ )们与导(dǎo )师(shī )之间的关系。导师(shī )是(shì )我们成长路上(shàng )的引路人(rén )，他们(men )以高(gāo )深的学(👝)术造(zào )诣和经验(yàn )，为我们指明学习和研究(🔑)的方(🦉)向(xiàng )。导师(shī )们的指(zhǐ )导和鼓励(lì )，让(rà(👁)ng )我们相信自(zì(🦔) )己能(néng )够做出卓越的成果。我(wǒ )们与(💻)导(dǎo )师(shī )们共同攻克学(🛩)术难题(tí )，完(🔁)成(chéng )科研项目，每一(🉑)次(cì )的探索和努力，都在时光的河流中留下深深的痕迹。