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德(dé )甲第13轮-奥格斯堡(bǎo )vs法兰克福(fú(💝) )-20220015

人工智(🕌)(zhì )能(😹)的核(hé )心是机(🦍)(jī )器学习（(🌁)Machine Learning），它是(shì )一种(zhǒng )通(tōng )过让计算机从数据中学(xué )习并改进(🐶)自(🥍)(zì )身性能(néng )的方(🚜)法。机器(qì )学习可以分为监督学习(xí )、无监督学(🕰)习(🧢)和强化学(xué )习三种方式。在监(🐮)(jiān )督(dū )学(xué )习(xí )中，计算机通过学习已有的样本与标签(qiān )之间的(de )关系(xì )，从而在新(xīn )的数据上进行预测或分类。无监督学(xué )习则是让计算机从未标记的数据中发现模式(shì )或结构。而强化(huà )学习(xí )则是(shì )通(tōng )过与环境进行(háng )互动，使(shǐ )计算(suàn )机(jī )学会(🗜)在特定的环境(jìng )下采(cǎi )取(qǔ )最优(yōu )策略。