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抽象画(huà )中的越南(nán )少女2

人工智能的核心是(shì )机器学习（Machine Learning），它是一种通过让计(jì )算机从数据(jù )中(〽)学习(xí )并(bìng )改进自身性能的方法(fǎ )。机器(qì )学(xué(🎮) )习可以(yǐ )分为(wéi )监督学(xué )习、无监(🤡)督(dū )学(xué )习和强(qiá(🤞)ng )化学习三种方式。在(zài )监(🍛)督学习中，计算机通过学习已有的样本与标签(🌺)之间的关系(xì )，从(cóng )而在新的数(shù )据(jù )上(shàng )进行预测或(huò )分类。无监(jiā(👍)n )督学(xué )习则是(♉)让计算机从未(🏴)(wèi )标(biāo )记的数据中发(🎫)(fā )现(xiàn )模式(🍻)(shì )或结构(gò(🥇)u )。而强化学习(xí )则是通(tōng )过与环境进(🥌)行互动，使计(jì )算机学(xué )会在特(tè )定的环境下采(cǎi )取最优策(cè )略。